.NET開発者のためのブログメディア
Pythonでのライブラリ管理方法とは?pipコマンドの使い方を紹介します!
- SE
- Pythonライブラリの管理コマンドであるpipコマンドを使うと何ができるのですか。
- PM
- Pythonライブラリの管理コマンドであるpipコマンドはライブラリのインストール、アップデート、アンインストールなどができます。
目次
Pythonでのライブラリ管理方法とは?
今回は、Pythonでのライブラリ管理方法について説明します。pipコマンドでライブラリのインストール、アップデート、アンインストールなどができます。
Pythonでのライブラリ管理方法に興味のある方はぜひご覧ください。
インストール、アンインストール
Pythonのライブラリのインストール・アンインストール方法を紹介します。ライブラリをインストールするには、以下のコマンドを実行します。
1
|
~$ pip install ライブラリ名
|
実際のコマンドは以下のようになります。
1
|
~$ pip install altgraph
|
バージョンを指定してインストールもできます。
1
|
~$ pip install ライブラリ名==バージョン
|
実際のコマンドは以下のようになります。
1
|
~$ pip install altgraph==0.16.1
|
アンインストールするには、以下のコマンドを実行します。
1
|
~$ pip uninstall ライブラリ名
|
実際のコマンドは以下のようになります。
1
|
~$ pip uninstall altgraph
|
ライブラリの一覧
Pythonのインストール済みライブラリ一覧を表示するには「pip list」コマンドを実行します。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
|
~$ pip list
Package Version
-------------------------------- ---------
altgraph 0.16.1
anyio 2.0.2
async-generator 1.10
beautifulsoup4 4.6.0
bottle 0.12.17
certifi 2019.6.16
contextvars 2.4
coverage 4.5.4
dataclasses 0.8
Django 2.2.7
django-admin-rangefilter 0.5.1
django-bootstrap-datepicker-plus 3.0.5
django-modelcluster 4.4
django-taggit 0.24.0
django-treebeard 4.3
djangorestframework 3.10.2
draftjs-exporter 2.1.6
future 0.17.1
html5lib 1.0.1
idna 2.8
immutables 0.14
json5 0.9.5
jupyter-client 6.1.11
jupyter-server 1.3.0
jupyterlab 3.0.7
jupyterlab-server 2.2.0
nbclassic 0.2.6
numpy 1.16.4
packaging 20.9
pefile 2019.4.18
Pillow 6.1.0
pip 21.0.1
pycodestyle 2.5.0
PyInstaller 3.5
pytz 2019.1
pywin32-ctypes 0.2.0
requests 2.22.0
Rx 3.0.0b4
six 1.12.0
sniffio 1.2.0
tornado 6.1
typing-extensions 3.7.4.3
Unidecode 1.1.1
urllib3 1.25.3
wagtail 2.6.3
Willow 1.1
|
「ライブラリ名==バージョン」の形式で表示するには「pip freeze」コマンドを使用します。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
|
~$ pip freeze
altgraph==0.16.1
anyio==2.0.2
async-generator==1.10
beautifulsoup4==4.6.0
bottle==0.12.17
certifi==2019.6.16
contextvars==2.4
coverage==4.5.4
dataclasses==0.8
Django==2.2.7
django-admin-rangefilter==0.5.1
django-bootstrap-datepicker-plus==3.0.5
django-modelcluster==4.4
django-taggit==0.24.0
django-treebeard==4.3
djangorestframework==3.10.2
draftjs-exporter==2.1.6
future==0.17.1
html5lib==1.0.1
idna==2.8
immutables==0.14
json5==0.9.5
jupyter-client==6.1.11
jupyter-server==1.3.0
jupyterlab==3.0.7
jupyterlab-server==2.2.0
nbclassic==0.2.6
numpy==1.16.4
packaging==20.9
pefile==2019.4.18
Pillow==6.1.0
pycodestyle==2.5.0
PyInstaller==3.5
pytz==2019.1
pywin32-ctypes==0.2.0
requests==2.22.0
Rx==3.0.0b4
six==1.12.0
sniffio==1.2.0
tornado==6.1
typing-extensions==3.7.4.3
Unidecode==1.1.1
urllib3==1.25.3
wagtail==2.6.3
Willow==1.1
|
「pip freeze」コマンドの結果をリダイレクトして、別のPCなどで環境を再現できます。
以下のようにリダイレクトします。ファイル名は「requirement.txt」でなくても構いません。
1
|
~$ pip freeze > requirement.txt
|
別のPCなどで環境を再現するには、以下のコマンドを実行します。
1
|
~$ pip install -r requirement.txt
|
requirement.txtに記載されたPythonライブラリが、記載されたバージョンでインストールされます。
アップデート
「pip list -o」コマンドを実行すると、Pythonのインストール済みライブラリのうち、最新でないライブラリが表示されます。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
|
~$ pip list -o
Package Version Latest Type
------------------------ --------- --------- -----
altgraph 0.16.1 0.17 wheel
anyio 2.0.2 2.1.0 wheel
beautifulsoup4 4.6.0 4.9.3 wheel
bottle 0.12.17 0.12.19 wheel
certifi 2019.6.16 2020.12.5 wheel
coverage 4.5.4 5.4 wheel
Django 2.2.7 3.1.6 wheel
django-admin-rangefilter 0.5.1 0.6.4 wheel
django-modelcluster 4.4 5.1 wheel
django-taggit 0.24.0 1.3.0 wheel
django-treebeard 4.3 4.4 wheel
djangorestframework 3.10.2 3.12.2 wheel
draftjs-exporter 2.1.6 4.1.1 wheel
future 0.17.1 0.18.2 sdist
html5lib 1.0.1 1.1 wheel
idna 2.8 3.1 wheel
immutables 0.14 0.15 wheel
jupyterlab-server 2.2.0 2.2.1 wheel
numpy 1.16.4 1.19.5 wheel
Pillow 6.1.0 8.1.0 wheel
pycodestyle 2.5.0 2.6.0 wheel
PyInstaller 3.5 4.2 sdist
pytz 2019.1 2021.1 wheel
requests 2.22.0 2.25.1 wheel
Rx 3.0.0b4 3.1.1 wheel
six 1.12.0 1.15.0 wheel
Unidecode 1.1.1 1.2.0 wheel
urllib3 1.25.3 1.26.3 wheel
wagtail 2.6.3 2.12.1 wheel
Willow 1.1 1.4 wheel
|
Pythonライブラリをアップデートするには、以下のコマンドを実行します。
1
|
pip install -U ライブラリ名
|
人気のバージョン
Pythonライブラリをインストール・アップデートする際の参考のために、どのバージョンが多く使われているか確認できます。pypistatsを使用します。まずはインストールします。
1
|
~$ pip install pypistats
|
以下のコマンドで、ライブラリ指定でダウンロードされているバージョン一覧を表示できます。以下の例だと、pandasがライブラリ名です。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
|
~$ pypistats python_minor --last-month pandas
| category | percent | downloads |
|----------|--------:|-----------:|
| 3.7 | 45.11% | 8,609,574 |
| 3.6 | 25.65% | 4,894,836 |
| 3.8 | 13.47% | 2,570,926 |
| 2.7 | 7.63% | 1,455,890 |
| 3.5 | 5.03% | 960,362 |
| 3.9 | 1.42% | 270,414 |
| null | 1.37% | 260,799 |
| 3.4 | 0.32% | 60,614 |
| 3.10 | 0.01% | 2,061 |
| 2.6 | 0.00% | 952 |
| 3.3 | 0.00% | 20 |
| 3.2 | 0.00% | 14 |
| 3.1 | 0.00% | 1 |
| Total | | 19,086,463 |
Date range: 2021-01-01 - 2021-01-31
|
パーセンテージが高いバージョンを選択するとよいでしょう。
- SE
- インストール済みライブラリの一覧表示やアップデートが可能なライブラリの一覧表示方法についてもよく分かりました。
- PM
- ご紹介した方法を参考にご自身でもコマンドを書いてみてください。
まとめ
いかがでしたでしょうか。Pythonでのライブラリ管理方法について説明しました。pipコマンドでライブラリのインストール、アップデート、アンインストールなどができます。
インストール済みPythonライブラリの一覧表示やアップデートが可能なライブラリの一覧表示方法についても紹介しました。
ぜひご自身でコマンドを書いて、理解を深めてください。
Search キーワード検索
Popular 人気の記事
-
【VB.NET入門】DataGridViewの使い方まとめ
公開: 更新:
reccomended おすすめ記事
-
【.NETが統合】.NET 5の概要と今後のリリース予定
公開: 更新:
Categories 連載一覧
Tags タグ一覧
Jobs 新着案件
-
開発エンジニア/東京都品川区/【WEB面談可】/在宅ワーク
月給29万~30万円東京都品川区(大崎駅) -
遠隔テストサービス機能改修/JavaScript/東京都港区/【WEB面談可】/テレワーク
月給45万~60万円東京都港区(六本木駅) -
病院内システムの不具合対応、保守/東京都豊島区/【WEB面談可】/テレワーク
月給30万~30万円東京都豊島区(池袋駅) -
開発/JavaScript/東京都豊島区/【WEB面談可】/テレワーク
月給50万~50万円東京都豊島区(大塚駅) -
債権債務システム追加開発/東京都文京区/【WEB面談可】/在宅勤務
月給62万~67万円東京都文京区(後楽園駅)