これから機械学習を勉強したいけど、「何から始めたら良いか分からない……」と悩んでいませんか。そんな方におすすめのサービスが、「Azure Machine Learning」です。Azure Machine Learningを使うと、機械学習に精通していない人も簡単に機械学習を始めることができます。ここでは、Azure Machine Learningの概要や料金プランを紹介していきます。

SE

「機械学習」ですが、敷居が高くて難しそうなイメージです。

PM

Azure Machine Learningを使えば、専門知識がない方でも簡単に機械学習が始められますよ！

Azure Machine Learningとは

Azure Machine Learningは、マイクロソフト社が提供する、最先端の機械学習マネージドサービスです。「予測」、「分類」、「クラスタリング」など、カテゴリーごとに様々な機械学習アルゴリズムを実装したモジュールが用意されています。

機械学習のモデルはドラッグ&ドロップで操作できるため、「機械学習を始めたいけど何から手をつけるべきか分からない」という方も、簡単な手順で様々なモジュールを試しながら機械学習に触れることができます。

Azure Machine Learningで使えるサービス

Azure Machine Learningの料金プラン

Azure Machine Learningは、サービス自体の追加料金はかかりません。つまりVM（仮想マシン）の料金だけで利用を始めることができます。VMの料金はスペックによって異なりますので、詳細は下記ページをご覧ください。

【Azure Machine Learningの価格】https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/machine-learning/

ちなみに、VMを利用する際に発生するコストはAzureの料金計算ツールで計算することができます。例えば一番低いスペック（CPU：2／メモリ：4GiB）の仮想マシンの場合は、月額~3,400円となります。

Azureサービスは従量課金制ですが、長期利用する場合は「1年予約（~58%割引）」「3年予約（~71%割引）」の割引オプションを選ぶと、大きくコストを抑えることができます。

Azure Machine Learningでワークスペースを作成

ここでは、実際にAzure Machine Learningでワークスペースを作成していきましょう。
今回はAzure Portal上で作成していきます。

1. Azure Portalへサインイン
下記リンクよりAzure Portalへサインインします。
【Azure Portal】https://portal.azure.com/

2.「リソースの作成」をクリック

3. Machine Learningのダッシュボードへアクセス
検索ボックスで「Machine Learning」を検索し、Machine Learningのダッシュボードへアクセスします。ここで「作成」をクリック。

4. 必要事項を入力し作成

• ・サブスクリプション：使用するAzureのサブスクリプション
• ・リソースグループ：既存のグループもしくは新規で作成
• ・ワークスペース名：リソースを識別する一意の値

を入力し、「確認および作成」をクリックします。

これでワークスペースの作成は完了です。

5. Azure Machine Learning Studioを起動
ワークスペースを作成できたら、Azure Machine Learning Studioの「今すぐ起動する」をクリックし、Azure Machine Learning Studioへアクセスしましょう。

作成したワークスペースを選択し、「作業の開始」をクリック。

これで、Azure Machine Learning Studioへアクセスすることができました！

SE

チュートリアルで実際に予測分析を試せるのは良いですね。

PM

Azure Machine Learningは専門知識がない人にこそぴったりのサービスなんですよ！

Azure Machine Learningを活用して機械学習を学ぼう

今回は、Azure Machine Learningの概要や料金プラン、ワークスペースの作成方法までを紹介しました。Azure Machine Learningを使うと、数学的な専門知識がなくても気軽に機械学習を始めることができます。また、サービス自体の追加料金もかからないため、「そろそろ機械学習を……」と思っている方はぜひ活用してはいかがでしょうか。

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