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【実用化は近い】エッジコンピューティングを活用した未来のサービスはこれだ

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【実用化は近い】エッジコンピューティングを活用した未来のサービスはこれだ
この記事でわかること
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    エッジコンピューティングの技術は最近注目を浴びていて、既に実用に近い段階に来ています。
    5Gの実用化やIoTなどにより、近い将来我々の身近で活用されていくでしょう。
    今回は、エッジコンピューティングを活用したシステムで実用化に近づいている事例を紹介します。

    自動運転車と顔認証の入室管理システム

    エッジコンピューティングの活用で期待が寄せられているものの一つとして、自動運転が挙げられます。
    我々が車を運転するときには、目や耳などから非常に多くの情報を取り入れ、安全を瞬時に判断しているでしょう。

    車は速い速度で動くものであるため、リアルタイムでの判断が特に重要です。
    コンピュータにすべての処理を行わせようとすると負担がかかりすぎることもあり、一ヶ所だけで大量のデータ処理を行うことは難しいです。
    そこで、データを分散して処理することでリアルタイムでのデータの大量処理が可能になります。

    一方で、顔認証の入室管理システムも画期的です。既にICタグ付きの社員証などで入室管理を行っている企業も多いです。
    しかし、紛失時の不正利用や貸し借りなどが問題視されています。

    これに対し顔認証の入館管理システムはエッジコンピューティングを活用することで、ゲートを通過する際に瞬時に画像を撮影しデータベースと照合する仕組みです。

    立ち止まらずにゲートを開けるには高精度のデータ処理を高速で行う必要がありますが、エッジコンピューティングなら容易に実現できます。
    高価な機器を設置しておく必要もありません。

    振動の可視化と店舗設備管理

    【実用化は近い】エッジコンピューティングを活用した未来のサービスはこれだのイメージ

    クラウド上にデータをアップロードすると、そのデータがクラウド上保存されます。
    しかしクラウドに保存できるデータ量には限界があり、いくらでも保存できるわけではりません。
    保存すべきデータのみを選別した上でアップロードするのが望ましいです。

    振動・音声データはデータ量が多く、必要のない部分もかなり混じっています。
    そこで活用が試みられているのが、アップロードの際に振動・音声データの中から必要な部分だけを選別するシステムです。
    不要な部分を減らすことで、低速な回線でも無理なくアップロードできるようになります。

    店舗設備管理においては、ネットワーク障害発生時でも通常通りの営業ができるようになると期待されています。
    系列店でも各店舗によって設備や環境などが異なることに着目し、各店舗にエッジデバイスを配置する方法です。
    ネットワーク障害が発生したときには、中央に集積してあるデータの中から各店舗に合ったデータを配信します。
    その配信されたデータを元に売上処理や在庫管理などを行う仕組みです。
    データ処理自体は各店舗のエッジデバイスで行うため、中央に負担が集中することもありません。

    エッジコンピューティングの活用で将来はさらに便利な社会に

    エッジコンピューティングを活用したシステムが実用化されれば、我々の生活はますます便利になるでしょう。
    自動運転システムなどは人手不足の解消にも繋がりそうです。
    エッジコンピューティングの開発に携わるエンジニアに期待が寄せられています。

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