Pythonでのcountの使い方とは？Pythonでの要素のカウントについて紹介

この記事でわかること

システム
エンジニア

Pythonでのcountの使い方が知りたいです。

プロジェクト
マネージャー

文字列のcountなど実際のソースコードを交えて説明しますので、一緒に見ていきましょう。

Pythonでのcountの使い方とは？

今回は、Pythonでのcountの使い方について説明します。

ここでは、以下について紹介します。
・文字列のcount
・正規表現でcount
・listのcount
・dataFrameのcount

Pythonでのcountの使い方に興味のある方はぜひご覧ください。

文字列のcount

Pythonでの文字列に対するcountの使い方を紹介します。

countは以下のように使用します。

文字列.count('検索文字列'[, 開始位置][, 終了位置])

1	文字列.count('検索文字列'[, 開始位置][, 終了位置])

実際のソースコードを見てみましょう。

str = 'This is count method sample code.' # 出現文字のカウント print(str.count('a')) # 1 print(str.count('e')) # 3 print(str.count('is')) # 2

1 2 3 4 5 6

str = 'This is count method sample code.'   # 出現文字のカウント print(str.count('a'))  # 1 print(str.count('e'))  # 3 print(str.count('is')) # 2

実行結果は以下のようになります。

1 3 2

1 2 3

1 3 2

開始位置や終了位置を指定することもできます。

str = 'This is count method sample code.' # 出現文字のカウント print(str.count('a', 0)) # 1 print(str.count('e', 0, 10)) # 0 print(str.count('is', 2, 10)) # 2

1 2 3 4 5 6

str = 'This is count method sample code.'   # 出現文字のカウント print(str.count('a', 0))  # 1 print(str.count('e', 0, 10))  # 0 print(str.count('is', 2, 10)) # 2

実行結果は以下のようになります。

1 0 2

1 2 3

1 0 2

collectionsを使ったcountもできます。

from collections import Counter str = 'This is count method sample code.' counter = Counter(str) # 出現文字をすべてカウント print(counter) # Counter({' ': 5, 's': 3, 'o': 3, 'e': 3, 'h': 2, 'i': 2, 'c': 2, 't': 2, 'm': 2, 'd': 2, 'T': 1, 'u': 1, 'n': 1, 'a': 1, 'p': 1, 'l': 1, '.': 1}) # 特定文字の出現数をカウント print(counter['e']) # 3 # 出現回数の多い順に表示 print(counter.most_common()) # [(' ', 5), ('s', 3), ('o', 3), ('e', 3), ('h', 2), ('i', 2), ('c', 2), ('t', 2), ('m', 2), ('d', 2), ('T', 1), ('u', 1), ('n', 1), ('a', 1), ('p', 1), ('l', 1), ('.', 1)] # 出現回数の多い3つを表示 print(counter.most_common(3)) # [(' ', 5), ('s', 3), ('o', 3)]

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

from collections import Counter   str = 'This is count method sample code.'   counter = Counter(str)   # 出現文字をすべてカウント print(counter) # Counter({' ': 5, 's': 3, 'o': 3, 'e': 3, 'h': 2, 'i': 2, 'c': 2, 't': 2, 'm': 2, 'd': 2, 'T': 1, 'u': 1, 'n': 1, 'a': 1, 'p': 1, 'l': 1, '.': 1}) # 特定文字の出現数をカウント print(counter['e']) # 3 # 出現回数の多い順に表示 print(counter.most_common()) # [(' ', 5), ('s', 3), ('o', 3), ('e', 3), ('h', 2), ('i', 2), ('c', 2), ('t', 2), ('m', 2), ('d', 2), ('T', 1), ('u', 1), ('n', 1), ('a', 1), ('p', 1), ('l', 1), ('.', 1)] # 出現回数の多い3つを表示 print(counter.most_common(3)) # [(' ', 5), ('s', 3), ('o', 3)]

実行結果は以下のようになります。

Counter({' ': 5, 's': 3, 'o': 3, 'e': 3, 'h': 2, 'i': 2, 'c': 2, 't': 2, 'm': 2, 'd': 2, 'T': 1, 'u': 1, 'n': 1, 'a': 1, 'p': 1, 'l': 1, '.': 1}) 3 [(' ', 5), ('s', 3), ('o', 3), ('e', 3), ('h', 2), ('i', 2), ('c', 2), ('t', 2), ('m', 2), ('d', 2), ('T', 1), ('u', 1), ('n', 1), ('a', 1), ('p', 1), ('l', 1), ('.', 1)] [(' ', 5), ('s', 3), ('o', 3)]

1 2 3 4

Counter({' ': 5, 's': 3, 'o': 3, 'e': 3, 'h': 2, 'i': 2, 'c': 2, 't': 2, 'm': 2, 'd': 2, 'T': 1, 'u': 1, 'n': 1, 'a': 1, 'p': 1, 'l': 1, '.': 1}) 3 [(' ', 5), ('s', 3), ('o', 3), ('e', 3), ('h', 2), ('i', 2), ('c', 2), ('t', 2), ('m', 2), ('d', 2), ('T', 1), ('u', 1), ('n', 1), ('a', 1), ('p', 1), ('l', 1), ('.', 1)] [(' ', 5), ('s', 3), ('o', 3)]

このようにPythonでは、文字列に対して出現要素のcountができます。

正規表現でcount

Pythonでは文字列に対して、正規表現でcountできます。

実際のソースコードを見てみましょう。

import re str = 'This is count method sample code.' # 数字 print(len(re.findall('[0-9]', str))) # 0 # アルファベット大文字 print(len(re.findall('[A-Z]', str))) # 1 # アルファベット小文字 print(len(re.findall('[a-z]', str))) # 26 # アルファベット print(len(re.findall('[a-zA-Z]', str))) # 27 # 任意の1文字 print(len(re.findall('.', str))) # 33

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

import re   str = 'This is count method sample code.'   # 数字 print(len(re.findall('[0-9]', str))) # 0 # アルファベット大文字 print(len(re.findall('[A-Z]', str))) # 1 # アルファベット小文字 print(len(re.findall('[a-z]', str))) # 26 # アルファベット print(len(re.findall('[a-zA-Z]', str))) # 27 # 任意の1文字 print(len(re.findall('.', str))) # 33

実行結果は以下のようになります。

0 1 26 27 33

1 2 3 4 5

0 1 26 27 33

このようにPythonでは、文字列に対して正規表現でcountできます。

listのcount

Pythonでは、listに対してもcountを使用できます。

実際のソースコードを見てみましょう。

# listの生成 list = ['a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd', 'd', 'd', 'd'] print(list.count('a')) # 1 print(list.count('b')) # 2 print(list.count('c')) # 3 print(list.count('d')) # 4

1 2 3 4 5 6 7

# listの生成 list = ['a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd', 'd', 'd', 'd']   print(list.count('a')) # 1 print(list.count('b')) # 2 print(list.count('c')) # 3 print(list.count('d')) # 4

実行結果は以下のようになります。

1 2 3 4

1 2 3 4

1 2 3 4

listに対しては、開始位置と終了位置の指定はできません。指定すると、実行時エラーになります。

# listの生成 list = ['a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd', 'd', 'd', 'd'] print(list.count('a', 0, 3))

1 2 3 4

# listの生成 list = ['a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd', 'd', 'd', 'd']   print(list.count('a', 0, 3))

実行結果は以下のようになります。

Traceback (most recent call last): File "Main.py", line 4, in <module> print(list.count('a', 0, 3)) TypeError: count() takes exactly one argument (3 given)

1 2 3 4

Traceback (most recent call last):   File "Main.py", line 4, in <module>     print(list.count('a', 0, 3)) TypeError: count() takes exactly one argument (3 given)

文字列と同じように、collectionsでcountできます。

from collections import Counter # listの生成 list = ['a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd', 'd', 'd', 'd'] # 出現要素のカウント counter = Counter(list) print(counter) # Counter({'d': 4, 'c': 3, 'b': 2, 'a': 1}) print(len(counter)) # 4 print(counter.most_common()) # [('d', 4), ('c', 3), ('b', 2), ('a', 1)] print(counter.most_common(3)) # [('d', 4), ('c', 3), ('b', 2)]

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

from collections import Counter   # listの生成 list = ['a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd', 'd', 'd', 'd']   # 出現要素のカウント counter = Counter(list) print(counter) # Counter({'d': 4, 'c': 3, 'b': 2, 'a': 1}) print(len(counter)) # 4 print(counter.most_common()) # [('d', 4), ('c', 3), ('b', 2), ('a', 1)] print(counter.most_common(3)) # [('d', 4), ('c', 3), ('b', 2)]

実行結果は以下のようになります。

Counter({'d': 4, 'c': 3, 'b': 2, 'a': 1}) 4 [('d', 4), ('c', 3), ('b', 2), ('a', 1)] [('d', 4), ('c', 3), ('b', 2)]

1 2 3 4

Counter({'d': 4, 'c': 3, 'b': 2, 'a': 1}) 4 [('d', 4), ('c', 3), ('b', 2), ('a', 1)] [('d', 4), ('c', 3), ('b', 2)]

listに対して、特定文字を検索するには以下のように記述します。

# listの生成 list = ['red', 'green', 'blue', 'white', 'black', 'yellow', 'purple', 'pink'] # bで始まる要素をカウント print(sum([str.startswith('b') for str in list])) # eで終わる要素をカウント print(sum([str.endswith('e') for str in list]))

1 2 3 4 5 6 7

# listの生成 list = ['red', 'green', 'blue', 'white', 'black', 'yellow', 'purple', 'pink']   # bで始まる要素をカウント print(sum([str.startswith('b') for str in list])) # eで終わる要素をカウント print(sum([str.endswith('e') for str in list]))

実行結果は以下のようになります。

2 3

1 2

2 3

dataFrameのcount

Pythonでは、dataFrameに対してカウントする方法を紹介します。

事前に、以下のCSVを準備しておきます。

name,age,gender taro,20,male hanako,32,female jiro,43,male ichiro,17,male takako,35,female hiroko,26,female

1 2 3 4 5 6 7

name,age,gender taro,20,male hanako,32,female jiro,43,male ichiro,17,male takako,35,female hiroko,26,female

実際のソースコードを見てみましょう。

import pandas as pd df = pd.read_csv('sample.csv') # データの表示 print(df) # ageの条件でカウント print(sum(df['age'] < 35)) # 4 # genderの条件でカウント print(sum(df['gender'] == 'male')) # 3 print(sum(df['gender'] == 'female')) # 3 # age かつ genderの条件でカウント print( sum((df['gender'] == 'male') & (df['age'] < 35)) ) # 2

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

import pandas as pd   df = pd.read_csv('sample.csv')   # データの表示 print(df)   # ageの条件でカウント print(sum(df['age'] < 35)) # 4   # genderの条件でカウント print(sum(df['gender'] == 'male')) # 3 print(sum(df['gender'] == 'female')) # 3   # age かつ genderの条件でカウント print( sum((df['gender'] == 'male') & (df['age'] < 35)) ) # 2

実行結果は以下のようになります。

name age gender 0 taro 20 male 1 hanako 32 female 2 jiro 43 male 3 ichiro 17 male 4 takako 35 female 5 hiroko 26 female 4 3 3 2

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

name  age  gender 0    taro   20    male 1  hanako   32  female 2    jiro   43    male 3  ichiro   17    male 4  takako   35  female 5  hiroko   26  female 4 3 3 2

条件を満たす要素がカウントされていることが分かります。

システム
エンジニア

実際のソースコードでの表示の仕方もあり、Pythonでのcountの使い方がよく理解できました。

プロジェクト
マネージャー

文字列を入力した後に実際のソースコードでどのように表示されているかを確認することで、Pythonでのcountの使い方をより理解することができるでしょう。

まとめ

いかがでしたでしょうか。Pythonでのcountの使い方について説明しました。文字列やlistおよびdataFrameのカウント方法について紹介しました。

ぜひご自身でPythonのソースコードを書いて、理解を深めてください。

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